🎙️ 语音功能使用说明

基础语音功能 VITS 使用

若要使用 Vits 语音功能，Windows 用户请下载链接程序simple-vits-api，Linux 用户请见官方文档，安卓用户......别想了性能太差基本用不了。
该项目实现了基于 Vits 的简单语音合成 API。如果你是核显只能下载CPU版本。如果有独显建议下载 GPU 版本，速度快。
程序默认监听 23456 语音端口，程序默认导入的模型是 ZcChat 地址 -> 讨论区 -> 角色示范（丛雨）-> YuzuSoft_Vits.zip
模型下载好之后将压缩包 YuzuSoft_Vits.zip 解压到 simple-vits-api 的/data/models 目录下，再双击根目录下的 start.bat 启动就 ok 了
如果需要使用其他角色声线，请在 game_data/characters/角色名/settings.txt 中修改 speaker_id 这个属性（0~6可选）

NOTE

视频演示中的灵灵，语音使用的是Style-Bert-Vits2，丛雨的vits模型还需要打磨暂未发布，可以先用Simple-Vits-API，效果差不多
视频中的音理，请在Discussions区下载人物包，语音请使用Style-Bert-Vits2
建议先使用Simple-Vits-API玩玩，国人开发下载方便，需要扩展再用Style-Bert-Vits2
经过反映，如果你的电脑是核显或者太久以前的电脑，单个语音可能要一分钟才能生成，而GPU可以1秒内生成，而且会有大量报错可能，核显用户大可能只能放弃语音功能了（哭哭）

扩展语音功能 Style-Bert-Vits2 使用

（Style-Bert-Vits2模型使用更好的音色，可自定义训练）

Windows

从下方相关链接中，下载Style-Bert-Vits2的 Release 的 最新版本 ，解压
先决定这个软件（安装后12GB）的安装位置，然后启动里面的Install-Style-Bert-VITS2.bat文件（如果之后更改这个软件的位置会有Bug）
耐心等待很长时间后，这个软件会安装好。由于这个项目庞大，所以等待时间非常长
下载完毕后，在 model_assests 目录中，把下载好的Bert-Vits模型解压进去
打开程序的目录，里面有个 server.bat ，启动它即可使用

TIP

要是想使用这个功能，需要在 game_data/characters/<角色名>/settings.txt 中设定 model_name 的参数为导入的模型的名字
模型的名字可以通过启动app.bat中的人物列表中查看

Linux

运行以下命令安装：

bash

git clone --depth 1 https://ghfast.top/github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2.git
cd Style-Bert-VITS2
uv venv venv
venv\Scripts\activate
uv pip install "torch<2.4" "torchaudio<2.4" --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 #用于GPU合成，CPU请把后面的 cu118 换成 cpu
uv pip install -r requirements.txt
python initialize.py

下载完毕后，在 model_assests 目录中，把下载好的Bert-Vits模型解压进去

运行以下命令启动：

bash

python server_fastapi.py

TIP

要是想使用这个功能，需要在 game_data/characters/<角色名>/settings.txt 中设定 model_name 的参数为导入的模型的名字
模型的名字可以通过运行 python app.py 查看人物列表

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扩展语音功能 Style-Bert-Vits2 使用 ​

Windows ​

Linux ​

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